KI in der Industrie: Daten und menschliche Expertise bei der Micronora 2026
Auf der Micronora 2026 in Besançon stellte Pierre-Jean Leduc, Präsident von DEMGY Group und von Polyvia, dem nationalen französischen Branchenverband der Kunststoff- und Composite-Industrie, eine pragmatische Sicht auf KI in der Industrie vor: Die Technologie verbessert die Reaktionsfähigkeit, wenn sie auf beherrschten Industriedaten und auf Fachexpertise aufbaut.
Der Beitrag fand im Rahmen der Podiumsdiskussion „KI, Daten und menschliche Expertise: die neuen Hebel der industriellen Wettbewerbsfähigkeit“ während der Micronora 2026 statt. In diesem Austausch zwischen Unternehmern diskutierte Pierre-Jean Leduc mit Élie Cohen und Tanguy Aurore, Geschäftsführer bzw. Practice Leader Data bei Consort Group.
Industrielle KI dient zuerst der Leistungsfähigkeit der Fachbereiche
Industrielle KI bezeichnet die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz auf konkrete industrielle Anforderungen, vom Zugriff auf Informationen bis zur Nutzung von Fachdaten.
Für Pierre-Jean Leduc ist künstliche Intelligenz kein technologischer Selbstzweck. Sie soll es dem Unternehmen ermöglichen, seine Fähigkeiten zu erweitern, reaktionsfähiger zu werden und die Zeit für Tätigkeiten ohne Wertschöpfung zu verringern.
Dieser Ansatz verankert KI in der Industrie bei den tatsächlichen Anwendungen. Einen wiederkehrenden Vorgang zu automatisieren, Informationen schneller zu finden oder eine Analyse zu unterstützen, schafft nur dann Wert, wenn das Ergebnis einen bestehenden Industrieprozess verbessert.
Industriedaten bestimmen die Qualität der Ergebnisse
Industrielle KI ist nur dann wirklich nützlich, wenn die verwendeten Daten zuverlässig, strukturiert und auf den fachlichen Kontext abgestimmt sind.
Zu den Industriedaten zählen insbesondere Werkstoffwissen, Projekthistorien, Produktionsparameter, vertragliche Anforderungen und Umweltinformationen. Ihre Qualität bestimmt unmittelbar die Relevanz der Antworten und Analysen.
DEMGY Group verfügt bereits über strukturierte Ressourcen im Zusammenhang mit seiner Tätigkeit. Pierre-Jean Leduc nennt insbesondere Datacomp, die Werkstoffdatenbank von DEMGY Group, die Informationen verknüpft, um Kunden Lösungen anzubieten. Eine solche Wissenssicherung kann sich mit neuen Methoden der Datenauswertung und der künstlichen Intelligenz weiterentwickeln.
Das Prinzip bleibt einfach: Ungenaue oder schlecht eingeordnete Daten werden nicht zuverlässig, nur weil ein KI-Werkzeug sie verarbeitet. Ein technologischer Anstrich macht aus schlechten Daten keine gute Entscheidung.
KI in der Industrie verändert auch die Beziehungen zwischen Partnern
Der Einsatz künstlicher Intelligenz bei Kunden, Partnern und Lieferanten verändert schrittweise, wie industrielle Informationen zirkulieren und ausgewertet werden.
Technische und vertragliche Anforderungen werden immer häufiger in strukturierte Systeme überführt. Für Industrieunternehmen wird die Fähigkeit, ihre Daten zu organisieren und klare Informationen bereitzustellen, damit zu einem Faktor der Reaktionsfähigkeit in der Zusammenarbeit mit Partnern.
Diese Entwicklung stärkt auch den Wert der Wissenssicherung. Erfahrungen, Versuche und Entscheidungen aus früheren Projekten lassen sich leichter wiederfinden und wiederverwenden, sofern sie konsistent dokumentiert wurden.
Der Schutz von Industriedaten erfordert einen Cybersicherheitsrahmen
Der Schutz von Industriedaten beruht auf der Kontrolle über die Werkzeuge, die Zugriffe und die Informationen, die KI-Systemen anvertraut werden.
Eine Anfrage kann Informationen zu einem Kunden, einem Bauteil, einem Verfahren, einer Zeichnung oder einem Projekt enthalten. Pierre-Jean Leduc mahnt daher zu einem klaren Blick auf die Speicherung dieser Informationen, ihre mögliche Wiederverwendung und die Risiken der Industriespionage.
Künstliche Intelligenz verändert auch die Risiken der Cybersicherheit. Sie kann bestimmte Cyberangriffe erleichtern, aber auch zur Stärkung der Abwehr beitragen. Die Antwort liegt in validierten Werkzeugen, der Schulung der Anwender, dem Verbot, vertrauliche Informationen an nicht beherrschte Dienste zu übermitteln, und der Überprüfung der Ergebnisse.
Pierre-Jean Leduc weist zudem darauf hin, dass DEMGY Group über Zertifizierungen im Bereich Cybersicherheit verfügt. Dieser Ansatz ergänzt die üblichen Anforderungen der Gruppe an Qualität, Sicherheit, Umwelt und Compliance, die auf der Seite zu den Zertifizierungen der Standorte von DEMGY Group beschrieben sind.
In diesem Kontext ersetzt der Einsatz von KI keinen Validierungsprozess. Die verwendeten Daten, die erstellten Analysen und die generierten Inhalte müssen mit den vertraglichen, regulatorischen und dokumentarischen Anforderungen der jeweiligen Tätigkeit vereinbar bleiben.
Die Verantwortung für die Entscheidung bleibt bei der menschlichen Expertise
Menschliche Expertise bleibt unverzichtbar, um Ergebnisse zu prüfen, den industriellen Kontext zu verstehen und die endgültige Entscheidung zu treffen.
Eine plausible Antwort ist nicht zwangsläufig eine richtige Antwort. Die Auslegung eines Lastenhefts, die Wahl eines Werkstoffs, die Bewertung eines Risikos oder die Freigabe einer Lösung erfordern Urteilsvermögen, Erfahrung und Fachkenntnis.
Künstliche Intelligenz kann den Zugang zu Wissen beschleunigen und bestimmte Verarbeitungsschritte unterstützen. Sie ersetzt weder die technische Validierung noch die berufliche Verantwortung. Ihr Wert liegt darin, wie sie das vorhandene Fachwissen erweitert.
Anwendungen im Zusammenhang mit industriellen und ökologischen Herausforderungen
Die Kombination aus KI, Industriedaten und Fachexpertise eröffnet konkrete Anwendungen im Werkstoffmanagement, im Reporting und im Umweltmonitoring.
Pierre-Jean Leduc nennt insbesondere die Auswertung von Werkstoffdaten, den CO₂-Fußabdruck von Bauteilen, den Anteil eingesetzter Rezyklate und die Konsolidierung von Informationen aus verschiedenen Standorten. Diese Themen entsprechen realen industriellen Bedürfnissen, setzen aber konsistente und nachvollziehbare Daten voraus.
Für DEMGY Group geht es daher nicht darum, eine KI einzuführen, die von der Praxis in der Fertigung losgelöst ist. Es geht darum, vorhandenes Wissen besser zu nutzen, reaktionsfähiger zu werden und die menschlichen Kompetenzen auf die Tätigkeiten zu konzentrieren, in denen sie den größten Wert schaffen.
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Sehen Sie den vollständigen Beitrag von Pierre-Jean Leduc zur Podiumsdiskussion „KI, Daten und menschliche Expertise: die neuen Hebel der industriellen Wettbewerbsfähigkeit“ auf der Micronora 2026.
