IA dans l’industrie : données et expertise humaine à Micronora 2026
À Micronora 2026, à Besançon, Pierre-Jean Leduc, Président de DEMGY Group et Polyvia, le syndicat national des industriels de la plasturgie et des composites, a présenté une vision pragmatique de l’IA dans l’industrie : la technologie améliore la réactivité lorsqu’elle s’appuie sur des données industrielles maîtrisées et sur l’expertise métier.
L’intervention s’inscrivait dans la table ronde « IA, Data et expertises humaines : les nouveaux leviers de la compétitivité industrielle », organisée pendant Micronora 2026. Lors de ce regard croisé entre entrepreneurs, Pierre-Jean Leduc a pu échanger avec Élie Cohen et Tanguy Aurore, respectivement Directeur Général et Practice Leader Data chez Consort Group.
L’IA industrielle sert d’abord la performance des métiers
L’IA industrielle désigne l’application de techniques d’intelligence artificielle à des besoins concrets de l’industrie, de l’accès à l’information à l’exploitation de données métier.
Pour Pierre-Jean Leduc, l’intelligence artificielle n’est pas une finalité technologique. Elle doit permettre à l’entreprise d’accroître ses capacités, de gagner en réactivité et de réduire le temps consacré aux tâches sans valeur ajoutée.
Cette approche replace l’IA dans l’industrie au niveau des usages réels. Automatiser une opération répétitive, retrouver une information plus rapidement ou assister une analyse ne crée de valeur que si le résultat améliore un processus industriel existant.
Les données industrielles conditionnent la qualité des résultats
Une IA industrielle n’est réellement utile que si les données exploitées sont fiables, structurées et adaptées au contexte métier.
Les données industrielles couvrent notamment les connaissances sur les matériaux, les historiques de projets, les paramètres de production, les exigences contractuelles et les informations environnementales. Leur qualité détermine directement la pertinence des réponses et des analyses produites.
DEMGY Group dispose déjà de ressources structurées liées à son activité. Pierre-Jean Leduc cite notamment Datacomp, la base de données matériaux de DEMGY Group qui croise des informations afin d’apporter des solutions aux clients. Ce type de capitalisation des connaissances peut évoluer avec de nouvelles méthodes d’exploitation de la data et de l’intelligence artificielle.
Le principe reste simple : une donnée approximative ou mal contextualisée ne devient pas fiable parce qu’un outil d’IA la traite. Le vernis technologique ne transforme pas une mauvaise donnée en bonne décision.
L’IA dans l’industrie transforme aussi les relations entre partenaires
L’adoption de l’intelligence artificielle par les clients, partenaires et fournisseurs modifie progressivement la circulation et l’analyse des informations industrielles.
Les exigences techniques ou contractuelles sont de plus en plus souvent intégrées à des systèmes structurés. Pour les entreprises industrielles, la capacité à organiser leurs données et à produire une information claire devient donc un facteur de réactivité dans la relation entre partenaires.
Cette évolution renforce également l’intérêt de la capitalisation des connaissances. Les expériences, essais et décisions accumulés au fil des projets peuvent être plus facilement retrouvés et réutilisés, à condition d’avoir été documentés de manière cohérente.
La protection des données industrielles exige un cadre de cybersécurité
La protection des données industrielles repose sur la maîtrise des outils, des accès et des informations confiées aux systèmes d’intelligence artificielle.
Une requête peut contenir des informations relatives à un client, à une pièce, à un procédé, à un plan ou à un projet. Pierre-Jean Leduc appelle donc à rester lucide sur leur stockage, leur réutilisation éventuelle et les risques d’espionnage industriel.
L’intelligence artificielle modifie aussi les risques de cybersécurité. Elle peut faciliter certaines attaques informatiques, mais également contribuer à renforcer les moyens de défense. La réponse passe par des outils validés, la formation des utilisateurs, l’interdiction de transmettre des informations confidentielles à des services non maîtrisés et la vérification des résultats.
Pierre-Jean Leduc indique également que DEMGY Group dispose de certifications en matière de cybersécurité. Cette démarche complète les exigences habituelles du Groupe en matière de qualité, de sécurité, d’environnement et de conformité décrites dans la page consacrée aux certifications des sites de DEMGY Group.
Dans ce contexte, l’utilisation de l’IA ne remplace aucun processus de validation. Les données exploitées, les analyses produites et les contenus générés doivent rester compatibles avec les exigences contractuelles, réglementaires et documentaires applicables à chaque activité.
L’expertise humaine reste responsable de la décision
L’expertise humaine reste indispensable pour vérifier les résultats, comprendre le contexte industriel et prendre la décision finale.
Une réponse plausible n’est pas nécessairement une réponse juste. L’interprétation d’un cahier des charges, le choix d’un matériau, l’évaluation d’un risque ou la validation d’une solution exigent du jugement, de l’expérience et une connaissance du métier.
L’intelligence artificielle peut accélérer l’accès aux connaissances et assister certains traitements. Elle ne remplace ni la validation technique ni la responsabilité professionnelle. Sa valeur tient à la manière dont elle augmente les savoir-faire disponibles.
Des applications liées aux enjeux industriels et environnementaux
L’exploitation combinée de l’IA, des données industrielles et de l’expertise métier ouvre des applications concrètes pour la gestion des matériaux, le reporting et le suivi environnemental.
Pierre-Jean Leduc évoque notamment l’exploitation des données matériaux, l’empreinte carbone des pièces, le taux d’utilisation de matières recyclées et la consolidation des informations provenant de différents sites. Ces sujets répondent à des besoins industriels réels, mais supposent une donnée cohérente et traçable.
Pour DEMGY Group, l’enjeu n’est donc pas de déployer une IA usine déconnectée des pratiques. Il consiste à mieux exploiter les connaissances disponibles, à gagner en réactivité et à concentrer les compétences humaines sur les activités où elles créent le plus de valeur.
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Retrouvez l’intégralité de la conférence
Retrouvez l’intervention complète de Pierre-Jean Leduc lors de la conférence « IA, Data et expertises humaines : les nouveaux leviers de la compétitivité industrielle » à Micronora 2026.
